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domingo, 9 de junio de 2019

Un ejercicio de álgebral lineal

ENUNCIADO. Se considera la matriz A=\begin{pmatrix}1&0&a\\-2&a+1&2\\-3&a-1&a\end{pmatrix} con a \in \mathbb{R} y una matriz cuadrada B, de orden 3, tal que B^2=\dfrac{1}{3}\,I-2\,B, siendo I la matriz identidad de orden 3. Se pide:

a) Estúdiese el rango de A en función del parámetro a, y, de ser posible, calcúlese el valor de \text{det}(2\,A^{-1}) para a:=1
b) Resuélvase la ecuación A\,\begin{pmatrix}x \\ y \\ z \end{pmatrix}= \begin{pmatrix}-1 \\ 2 \\ 0 \end{pmatrix} para a:=-1
c) Compruébese que B es inversible y calcúlense determínense los coeficientes m y n tales que B^{-1}=m\,B+n\,I

SOLUCIÓN.
a.i) Reduciendo por Gauss, obtendremos matrices equivalentes en rango:
\begin{pmatrix}1&0&a\\-2&a+1&2\\-3&a-1&a\end{pmatrix} \;\begin{matrix}\\ 2\,f_1+f_2\, \rightarrow f_2\\ 3f_1+f_3 \,\rightarrow f_3 \end{matrix}\; \sim\; \begin{pmatrix}1&0&a\\0&a+1&2a+2\\0&a-1&4a\end{pmatrix} \sim
  \begin{matrix}\\ \\ -(a-1)f_2+(a+1)f_3\,\rightarrow f_3\end{matrix} \sim \begin{pmatrix}1&0&a\\0&a+1&2(a+1)\\0&0&2(a+1)^2\end{pmatrix} \sim
  \begin{matrix}\\ f_2/(a+1)\rightarrow f_2 \\ f_3/(a+1)\rightarrow f_3\end{matrix} \sim \begin{pmatrix}1&0&a\\0&1&2\\0&0&2(a+1)\end{pmatrix}

de donde es claro que:
  I) Si a=-1, \text{rango}(A)=2
  II) Si a\neq-1, \text{rango}(A)=3

a.ii) Del caso (II), deducimos que siendo a:=1\neq -1, \text{rango}(A)=3 que es igual al orden de la matriz, luego ésta es regular y por tanto inversible ( tiene asociada matriz inversa, que es única ).

Por otra parte, es sabido que \text{det}(A^{-1})=\dfrac{1}{\text{det}(A)}. En efecto, el determinante de dos matrices regulares es igual al producto de sus determinantes; en particular, como A\,A^{-1}=I, tenemos que \text{det}(A)\cdot \text{det}(A^{-1})=\text{det}(I) y como \text{det}(I)=1, despejando \text{det}(A^{-1}) se obtiene \text{det}(A^{-1})=1/\text{det}(A)

Entonces, \text{det}(2\,A^{-1})=2\cdot\text{det}(A^{-1})=2\cdot \dfrac{1}{\text{det}(A)}=2\cdot \dfrac{1}{8}=\dfrac{1}{4}

puesto que \text{det}(A)=\begin{vmatrix}1&0&1\\ -2&2&2\\ -3&0&1\end{vmatrix}\overset{\text{d. de Laplace por la 2º col.}}{=}2\cdot (-1)^{2+2}\,\begin{vmatrix}1&1 \\ -3&1\end{vmatrix}=8

b)
Como para a=-1 estamos en el caso (I) del primer apartado, sabemos que \text{rango}(A)=2. Calculemos ahora el rango de la matriz ampliada con los términos independientes del sistema de ecuaciones lineales (reduciendo por Gauss):
\text{rango}(A^*)=\left(\begin{array}{ccc|c} 1&0&-1&-1 \\ -2&0&2&2\\-3&-2&-1&0\end{array}\right) \begin{matrix}\\ 2f_1+f_2\,\rightarrow f_2 \\ 3\,f_1+f_3\,\rightarrow f_3\end{matrix} \sim \left(\begin{array}{ccc|c} 1&0&-1&-1 \\ 0&0&0&0\\0&-2&-4&-3\end{array}\right)\sim
\begin{matrix}\\ f_2 \leftrightarrow f_3 \\ \end{matrix} \left(\begin{array}{ccc|c} 1&0&-1&-1 \\ 0&-2&-4&3\\0&0&0&0\end{array}\right)=2

Al tener ambos rangos el mismo valor, \text{rango}(A)=\text{rango}(A^*)=2, y según el teorema de Rouché-Fröbenius, el sistema es compatible; por otra parte al ser dicho rango r=2\prec n=3 ( donde n es el número de ecuaciones del sistema ), el sistema es compatible indeterminado, con n-r=3-2=1 variable secundaria.

Al tener ya reducida por Gauss la matriz ampliada, podemos escribir un sistema de ecuaciones equivalente: \left\{\begin{matrix}x-y=-1\\-2y-4z=3\end{matrix}\right.\equiv \left\{\begin{matrix}x-y=-1\\y+2z=3/2\end{matrix}\right. Designando por \lambda a la variable secundaria, para la cual elegiremos z, obtenemos la solución, que está formada por infinitas ternas: \{(x,y,z)=(1/2-2\,\lambda,3/2-2\,\lambda,\lambda):\lambda \in \mathbb{R}\}
que también podemos expresar de la forma
\{(x,y,z)=(1-4\,\lambda,3-4\,\lambda,2\,\lambda):\lambda \in \mathbb{R}\}

c)
B^2=\dfrac{1}{3}\,I-2\,B
  B\,B=\dfrac{1}{3}\,I-2\,B
    B^{-1}\,B\,B=B^{-1}\,(\dfrac{1}{3}\,I-2\,B)
      B^{-1}\,B\,B=\dfrac{1}{3}\,B^{-1}\,I-2\,B^{-1}\,B
        (B^{-1}\,B)\,B=\dfrac{1}{3}\,B^{-1}\,I-2\,B^{-1}\,B
          I\,B=\dfrac{1}{3}\,B^{-1}-2\,I
            B=\dfrac{1}{3}\,B^{-1}-2\,I \Rightarrow \dfrac{1}{3}\,B^{-1}=B+2\,I \Rightarrow B^{-1}=3\,(B+2\,I)

Por otra parte, si B^{-1}=m\,B+n\,I, entonces B^{-1}=m\,B+n\,I = 3\,(B+2\,I) \Leftrightarrow \left\{\begin{matrix}3\,B=m\,B \Rightarrow m=3 \\ 6\,I=n\,I \Rightarrow n=6\end{matrix}\right.


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