ENUNCIADO. En una experiencia aleatoria, y dados dos sucesos A y B asociados a la misma, se sabe que P(\bar{A}|B)=0,25, P(B)=0,3 y P(A \cup B)=0,4, calcular las siguientes probabilidades:
a) P(A|B)
b) (A|\bar{B})
SOLUCIÓN.
a) P(\bar{A}|B)\overset{\text{prob. condicionada}}{=}\dfrac{P(\bar{A}\cap B)}{P(B)}=\dfrac{P(B)-P(A \cap B)}{P(B)}=1-\dfrac{P(A \cap B}{P(B)}
=1-P(A|B)
y poniendo los datos del problema encontramos P(\bar{A}|B)=1-0,25=0,75
b)
P(A|\bar{B})\overset{\text{prob. condicionada}}{=}\dfrac{P(A\cap \bar{B})}{P(\bar{B})}=\dfrac{P(A)-P(A\cap B)}{1-P(B)}\overset{(1)}{=}
=\dfrac{P(A)-\left(P(A)+P(B)-P(A \cup B)\right)}{1-P(B)}=\dfrac{P(A\cup B)-P(B)}{1-P(B)}
así que, poniendo los datos, encontramos P(A|\bar{B})=\dfrac{0,4-0,3}{1-0,3}=\dfrac{0,1}{0,7}=\dfrac{1}{7}\approx 0,1429
Aclaraciones:
(1) P(A \cup B) \overset{\text{fórmula de inclusión-exclusión}}{=} P(A) + P(B) - P(A \cap B)
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