a) P\{X\le 18\}
b) P\{X\ge 14\}
c) P\{15\le X\le 17\}
d) P\{17\le X \le 18\}
SOLUCIÓN.
a)
P\{X\le 18\}\overset{(1)}{=}P\{Z\le 1\}=F(1)\overset{\text{tablas}\,N(0,1)}{=}0'8413
Aclaraciones:
(1) Tipificación de la variable aleatoria X \rightarrow Z=\dfrac{X-16}{2}, luego 18 \rightarrow \dfrac{18-16}{2}=1
b)
P\{X\ge 14\}\overset{2}{=}1-P\{X \le 14 \} \overset{(3)}{=}1-P\{Z \le -1\}=
=1-(1-P\{Z \le 1\})=P\{Z\le 1\} =F(1) \overset{\text{tablas}\,N(0,1)}{=}0'8413
Aclaraciones:
(2) Al tratar con variables aletorias contínuas, recordemos que P\{X \prec k\}=P\{X \le k\}
(3) Tipificación de la variable aleatoria X \rightarrow Z=\dfrac{X-16}{2}, donde Z es N(0,1); entonces 14 \rightarrow \dfrac{14-16}{2}=-1
c)
P\{15\le X\le 17\}\overset{(2)}{=}P\{X \le 17 \}-P\{X \le 15 \} \overset{(3)}{=}P\{Z \le 0'5\}-P\{Z \le -0'5\}\overset{(4)}{=}
=P\{Z \le 0'5\}-(1-P\{Z \le 0'5\}) =2\,P\{Z \le 0'5\}-1=2\,F(0'5)-1 \overset{\text{tablas}\,N(0,1)}{=}
=2\cdot 0'6915-1=0,3830
Aclaraciones:
(2) Al tratar con variables aletorias contínuas, recordemos que P\{X \prec k\}=P\{X \le k\}
(3) Tipificación de la variable aleatoria X \rightarrow Z=\dfrac{X-16}{2}, donde Z es N(0,1); entonces:
17 \rightarrow \dfrac{17-16}{2}=0'5
15 \rightarrow \dfrac{15-16}{2}=-0'5
(4) Simetría con respecto del eje Oz de la función de densidad de probabilidad f(z)
d)
P\{17\le X\le 18\}\overset{(5)}{=}P\{X \le 18 \}-P\{X \le 17 \} \overset{(6)}{=}P\{Z \le 1\}-P\{Z \le 0'5\}=
=F(1)-F(0'5) \overset{\text{tablas}\,N(0,1)}{=} 0'8413-0'6915
=0'1498
Aclaraciones:
(5) Al tratar con variables aletorias contínuas, recordemos que P\{X \prec k\}=P\{X \le k\}
(6) Tipificación de la variable aleatoria X \rightarrow Z=\dfrac{X-16}{2}, donde Z es N(0,1); entonces:
18 \rightarrow \dfrac{18-16}{2}=1
17 \rightarrow \dfrac{17-16}{2}=0'5
\square
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