Mostrando entradas con la etiqueta matriz traspuesta. Mostrar todas las entradas
Mostrando entradas con la etiqueta matriz traspuesta. Mostrar todas las entradas

viernes, 27 de octubre de 2017

Algunas propiedades sobre las matrices inversa y traspuesta

Sean $A$ una cuadrada, entonces se cumple $(A^{\top})^{\top}=A$

Sean $A$ y $B$ matrices cuadradas del mismo orden, $n$, entonces se cumple $(AB)^{\top}=B^{\top}A^{\top}$

Sean $A$ una cuadrada invertible ( regular ), entonces se cumple $(A^{-1})^{-1}=A$

Sean $A$ y $B$ matrices cuadradas invertibles ( regulares ) del mismo orden, $n$, entonces se cumple $(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}$

-oOo-
Comentario: Una matriz cuadrada regular ( invertible ) $A$ tal que $A^{\top}=A^{-1}$ se llama matriz ortogonal.

$\square$

martes, 10 de octubre de 2017

Matrices ortogonales

ENUNCIADO. Se dice que una matriz cuadrada invertible ( no singular ) es ortogonal si su traspuesta coincide con su inversa. Compruébese que la matriz $$A=\begin{pmatrix}\sin{\alpha}&\cos{\alpha} \\ -\cos{\alpha} & \sin{\alpha}\end{pmatrix}$$

SOLUCIÓN. La matriz traspuesta de $A$ es $A^{\top}=\begin{pmatrix}\sin{\alpha}&-\cos{\alpha} \\ \cos{\alpha} & \sin{\alpha}\end{pmatrix}$. Basta comprobar que $AA^{\top}=I=A^{\top}A$; en efecto,

$A\,A^{\top}=\begin{pmatrix}\sin{\alpha}&\cos{\alpha} \\ -\cos{\alpha} & \sin{\alpha}\end{pmatrix} \begin{pmatrix}\sin{\alpha}&-\cos{\alpha} \\ \cos{\alpha} & \sin{\alpha}\end{pmatrix}=$

$=\begin{pmatrix}\sin^2{\alpha}+\cos^2{\alpha}&\sin{\alpha}\cos{\alpha}-\sin{\alpha}\cos{\alpha} \\\sin{\alpha}\cos{\alpha}-\sin{\alpha}\cos{\alpha} & \sin^2{\alpha}+\cos^2{\alpha}\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1&0\\0 & 1\end{pmatrix}$
$\square$

martes, 3 de octubre de 2017

Trasposición de un producto de matrices

ENUNCIADO. Demuéstrese que $(AB)^{\top}=B^{\top}A^{\top}$, siendo $A$ una matriz $m \times n$ y $B$ es una matriz $n \times p$

SOLUCIÓN. Notemos que siendo $A_{m \times n}B_{n \times p} \rightarrow \square_{m \times p}$, luego $(A_{m \times n}B_{n \times p})^{\top} \rightarrow \square_{p \times m}$; y, por otra parte, $(B^{\top})_{p \times n}(A^{\top})_{n \times m} \rightarrow \square_{p \times m}$, luego lo propuesto es coherente atendiendo a las dimensiones de la matriz que resulta de la operación de cada miembro. Procedemos a demostrar dicha proposición:

$(AB)_{ij}^{\top}=(AB)_{ji}=\displaystyle \sum_{k=1}^{n}\,(A)_{jk}(B)_{ki}=\sum_{k=1}^{n}\,(B)_{ki}(A)_{jk}=\sum_{k=1}^{n}\,(B)_{ik}^{\top}(A)_{ki}^{\top} \Rightarrow$ $$ \Rightarrow (AB)^{\top}=B^{\top}A^{\top}$$
$\square$

martes, 17 de marzo de 2015

Expresión de una matriz cuadrada como suma de una matriz simétrica y una matriz antisimétrica ( artículo escrito en catalán )

Enunciat:
Donada la matriu quadrada d'ordre $n=3$
                                $\begin{pmatrix}3 &0 &1 \\ 1 &1 &1 \\ 5 &2 &-1 \end{pmatrix}$
expresseu-la com a suma de dues matrius, una simètrica i una d'antisimètrica.

Solució:
En aquest exercici farem servir la matriu transposada $A^{t}$ d'una matriu $A=(a_{ij})$, que es defineix com la matriu que resulta d'intercanviar cada fila d'índex $i$ per la columna del mateix índex, és a dir, $A^t=(a_{ji})$.

Sabem (propietat) que:
    a) per a qualsevol matriu quadrada $A$ d'ordre $n$, la matriu $A+A^{t}$ és una matriu simètrica ( els seus coeficients són tals que $a_{ij}=a_{ji}$ per a tot parell d'índexs $i,j=1,\ldots,n$ )
    b) la matriu $A-A^{t}$ és una matriu antisimètrica ( es pot comprovar que els seus coeficients són tals que $a_{ij}=-a_{ji}$ si $j \neq i$ i $a_{ij}=0$ si $i=j$, per a tot parell d'índexs $i,j=1,\ldots,n$ ).

Per altra banda, és evident que podem escriure $A$ de la següent manera:
    $A=\dfrac{A+A^t}{2}+\dfrac{A-A^t}{2}$
en altres paraules
    $A=S+T$
on $S$ representa la matriu simètrica
    $S=\dfrac{A+A^t}{2}$
i $T$ representa la matriu antisimètrica
    $T=\dfrac{A-A^t}{2}$

Dit això, tan sols ens manca calcular les matrius $S$ i $T$, i, per això, cal calcular la matriu transposada $A^{t}$:
    $A^t=\begin{pmatrix}3 &1 &5 \\ 0 &1 &2 \\ 1 &1 &-1 \end{pmatrix}$

Llavors:

    $A+A^{t}=\begin{pmatrix}3 &0 &1 \\ 1 &1 &1 \\ 5 &2 &-1 \end{pmatrix}+\begin{pmatrix}3 &1 &5 \\ 0 &1 &2 \\ 1 &1 &-1 \end{pmatrix}$
      $=\begin{pmatrix}6 &1 &6 \\ 1 &2 &3 \\ 6 &3 &-2 \end{pmatrix}$
que, com podem comprovar, és un m. simètrica.

    $A-A^{t}=\begin{pmatrix}3 &0 &1 \\ 1 &1 &1 \\ 5 &2 &-1 \end{pmatrix}-\begin{pmatrix}3 &1 &5 \\ 0 &1 &2 \\ 1 &1 &-1 \end{pmatrix}$
      $=\begin{pmatrix}0 &-1 &-4 \\ 1 &0 &-1 \\ 4 &1 &0 \end{pmatrix}$
que, com podem comprovar, és un m. antisimètrica.

I, d'aqui, construïm les matrius $S$ (que és simètrica) i $T$ (que és antisimètrica) i que, sumades, donen $A$:

    $S=\dfrac{A+A^{t}}{2}=\begin{pmatrix}3 &\frac{1}{2} &3 \\ \frac{1}{2} &1 &\frac{3}{2} \\ 3 &\frac{3}{2} &-1 \end{pmatrix}$

    $T=\dfrac{A-A^{t}}{2}=\begin{pmatrix}0 &-\frac{1}{2} &-2 \\ \frac{1}{2} &0 &-\frac{1}{2} \\ 2 &\frac{1}{2} &0 \end{pmatrix}$

$\square$


[nota del autor]